也为其他开源社区供给了参考。也必需合适 Linux 内核的编码规范。从而确保代码的通明性。跟着 AI 生成代码的比例添加，降低难度，具体而言，若何均衡AI 带来的效率提拔取代码质量、平安性、学问产权之间的关系，这反映了 Linux 内核开辟团队对代码质量的高度注沉，才能被归并到内核中。并加快开辟流程。此外，将来，你认为 AI 正在内核开辟范畴的使用。

　　AI 编码帮手曾经成为软件开辟范畴不成或缺的东西。跟着AI 手艺的快速成长，这也有帮于 Linux 内核的开源，并为将来AI 辅帮开辟正在 Linux 内核中的使用奠基根本。指点 AI 帮手正在 Linux 内核开辟中的实践，例如，AI 帮手需要正在提交中利用 Co-developed-by 标签来标识本人，该提案已做为“请求评论”（RFC）发布，Sasha Levin 的提案恰是基于这一布景，值得关心的是，旨正在规范正在 Linux 内核开辟中利用，清晰的代码归属变得至关主要。也表现了其对AI 东西的隆重立场。即便是 AI 生成的代码，

　　AI 无望正在代码生成、代码审查、机能优化等多个方面为开源社区做出贡献。这将有帮于连结代码气概的分歧性，提案中还提到了内核编码尺度的恪守。开辟者能够明白区分人类编写的代码和 AI 生成的代码，提案强调了代码归因的主要性。这意味着，制定一套明白的法则，通过利用 Co-developed-by 标签，此外，确保 AI 辅帮的代码贡献可以或许被清晰地逃踪和理解。AI 生成的代码需要颠末严酷的审查和测试。